ข้ามไปยังเนื้อหา

แท็ก

#Open Source

45 บทความ

QwenPU รัน LLM ซ้อนใน LLM ด้วยหน่วยเวกเตอร์ที่คอมไพล์ลงในน้ำหนัก Qwen3.5-4B ส่วน bootgpt ทำให้เครื่อง 386 บูตเข้าโมเดลภาษาโดยไม่มี OS
งานวิจัย

QwenPU รัน LLM ซ้อนใน LLM ด้วยหน่วยเวกเตอร์ที่คอมไพล์ลงในน้ำหนัก Qwen3.5-4B ส่วน bootgpt ทำให้เครื่อง 386 บูตเข้าโมเดลภาษาโดยไม่มี OS

ผู้สร้าง Qwenputer ปล่อย QwenPU เมื่อ 31 ต.ค. รัน stories260K ของ Karpathy บนหน่วยเวกเตอร์ที่คอมไพล์ลงในน้ำหนัก Qwen3.5-4B ลดเหลือ 53,000 trace token ต่อหนึ่ง token เรื่องเล่า วันเดียวกัน bootgpt ใส่โมเดล int8 ขนาด 11.5KB ให้บูตบนเครื่อง 386 โดยไม่มี OS

· อ่าน 3 นาที
Microsoft และ UC Berkeley เปิด TokenEconomizer — ปลั๊กอินลดค่า coding agent 18.4–30.9% แต่ค่าเริ่มต้นไม่ใช่ชุดเดียวกับในงานวิจัย
เครื่องมือนักพัฒนา

Microsoft และ UC Berkeley เปิด TokenEconomizer — ปลั๊กอินลดค่า coding agent 18.4–30.9% แต่ค่าเริ่มต้นไม่ใช่ชุดเดียวกับในงานวิจัย

ปลั๊กอิน Apache-2.0 ที่เรียนรู้จาก session เก่าในแต่ละ repo เพื่อตัดการค้นซ้ำ เครื่องมือที่ไม่ได้ใช้ และลูปล้มเหลว งานวิจัยรายงานต้นทุนลดลงทั้ง 30 กรณีทดสอบ แต่ micro-skills ปิดเป็นค่าเริ่มต้น และรุ่นที่ทดสอบแล้วถึงแค่ Claude Code 2.1.310

· อ่าน 4 นาที
nesformer คอมไพล์ CPU ของ NES ลงในน้ำหนักโมเดลโครงสร้าง Qwen3.5 — เล่น Super Mario Bros. ได้ แต่ช้ากว่าเครื่องจริง 150–290 เท่า
งานวิจัย

nesformer คอมไพล์ CPU ของ NES ลงในน้ำหนักโมเดลโครงสร้าง Qwen3.5 — เล่น Super Mario Bros. ได้ แต่ช้ากว่าเครื่องจริง 150–290 เท่า

Drew Breunig ปล่อย nesformer เมื่อ 30 ต.ค. ฝัง CPU 6502 ของ NES, RAM 2KB และ ROM เกมลงในน้ำหนักที่คอมไพเลอร์คำนวณเอง ไม่ได้เทรน โหลดด้วย transformers ได้ตรง ๆ ต่อยอดจาก Qwenputer ที่ใส่ RISC-V CPU ลงใน Qwen3.5-4B จริง

· อ่าน 4 นาที
agent-desktop ถึงเวอร์ชัน 1.0 ให้ agent คุมแอปเดสก์ท็อปผ่าน accessibility tree แทนการจับพิกเซล รองรับ macOS, Windows และ Linux
เครื่องมือนักพัฒนา

agent-desktop ถึงเวอร์ชัน 1.0 ให้ agent คุมแอปเดสก์ท็อปผ่าน accessibility tree แทนการจับพิกเซล รองรับ macOS, Windows และ Linux

agent-desktop ของ Vercel Labs ออกเวอร์ชัน 1.0.0 เมื่อ 28 ต.ค. และ 1.0.2 เมื่อ 30 ต.ค. เป็น CLI ภาษา Rust สัญญาอนุญาต Apache-2.0 ที่คืนรายการองค์ประกอบของแอปเป็น JSON พร้อม ref ให้ agent สั่งงานได้โดยไม่ต้องจับภาพพิกเซล

· อ่าน 3 นาที
Axiom ใช้ฝูง AI agent formalize การจำแนกกรุปเชิงเดียวจำกัด (CFSG) ลง Lean ครบใน 24 วัน — 43.1 ล้านบรรทัด ไม่มี sorry และระหว่างทางเจอจุดผิดในบทพิสูจน์ที่ตีพิมพ์ตั้งแต่ปี 1986
งานวิจัย

Axiom ใช้ฝูง AI agent formalize การจำแนกกรุปเชิงเดียวจำกัด (CFSG) ลง Lean ครบใน 24 วัน — 43.1 ล้านบรรทัด ไม่มี sorry และระหว่างทางเจอจุดผิดในบทพิสูจน์ที่ตีพิมพ์ตั้งแต่ปี 1986

Axiom Math ประกาศเมื่อ 26 ต.ค. 2026 ว่าใช้ฝูง AI agent หลายสิบตัว ภายใต้การกำกับของวิศวกรและนักคณิตศาสตร์ formalize บทพิสูจน์รุ่นแรกของ Classification of Finite Simple Groups ลง Lean 4 ได้ครบใน 24 วัน ได้โค้ด 43.1 ล้านบรรทัด ไม่มี sorry ใช้แค่ axiom มาตรฐาน 3 ตัว และใช้ statement จากโปรเจกต์ TauCeti ภายนอก ระหว่างทางพบ 34 จุดที่เบี่ยงจากเอกสารที่ตีพิมพ์ รวมถึง counterexample ต่อข้ออ้างในบทพิสูจน์ Unbalanced Group Theorem ปี 1986 รีโปเปิดภายใต้ Apache-2.0

· อ่าน 5 นาที
Microsoft Research เปิดซอร์ส Agensh: harness ที่ให้ agent 1,024 ตัวแบ่งงานกันเองโดยไม่มี orchestrator — สร้าง pandoc ใหม่ได้ผ่านเทสต์ 55% เทียบกับ 34% ของ agent ตัวเดียว แต่ไม่รายงานต้นทุนโทเคนเลย และจาก 1 เป็น 8 ตัวได้เพิ่มแค่ 1.4 แต้ม
งานวิจัย

Microsoft Research เปิดซอร์ส Agensh: harness ที่ให้ agent 1,024 ตัวแบ่งงานกันเองโดยไม่มี orchestrator — สร้าง pandoc ใหม่ได้ผ่านเทสต์ 55% เทียบกับ 34% ของ agent ตัวเดียว แต่ไม่รายงานต้นทุนโทเคนเลย และจาก 1 เป็น 8 ตัวได้เพิ่มแค่ 1.4 แต้ม

Microsoft Research ปล่อยโค้ด Agensh (MIT) เมื่อ 22–24 ต.ค. 2026 ต่อจาก preprint เดือน ก.ย. เป็น harness แบบไม่มีศูนย์กลาง ที่ให้ agent จองงานเอง คุยกันผ่าน Mattermost และ merge งานผ่าน Gitea ใน 5 โจทย์ที่ยากที่สุดของ ProgramBench คะแนนเฉลี่ยขึ้นจาก 19.31% (1 ตัว) เป็น 28.78% (128 ตัว) และ pandoc ขึ้นเป็น 55.06% ที่ 1,024 ตัว แต่เปเปอร์ไม่บอกต้นทุนโทเคน และไม่เทียบกับ agent ตัวเดียวที่ได้ compute เท่ากัน

· อ่าน 5 นาที
gpu-unlock: kernel module โอเพนซอร์สที่ปลดล็อกอัตรา FP16/BF16 (สะสมผลแบบ FP32) ของการ์ด RTX 30 ให้เท่ารุ่นมืออาชีพ ผู้ใช้รายงาน BF16 GEMM เร็วขึ้น 25–80% และ prefill ของ LLM เร็วขึ้น 14–36% แต่ decode แทบไม่เปลี่ยน
เครื่องมือนักพัฒนา

gpu-unlock: kernel module โอเพนซอร์สที่ปลดล็อกอัตรา FP16/BF16 (สะสมผลแบบ FP32) ของการ์ด RTX 30 ให้เท่ารุ่นมืออาชีพ ผู้ใช้รายงาน BF16 GEMM เร็วขึ้น 25–80% และ prefill ของ LLM เร็วขึ้น 14–36% แต่ decode แทบไม่เปลี่ยน

gpu-unlock 1.0.0 เป็น Linux kernel module (GPL-2.0) ที่สั่งปลดล็อกการ์ด GA102/103/104/106 ก่อนไดรเวอร์ NVIDIA จะ bind ทำให้ FP16/BF16 แบบสะสมผล FP32 ทำงานเต็มอัตราเหมือนการ์ดมืออาชีพ ผลจากผู้ใช้: RTX 3090 Ti BF16 จาก 87.5 เป็น 157.4 TFLOPS และ vLLM prefill บน 3090 เร็วขึ้น 33% แต่ต้องปิด Secure Boot และยังไม่มีการรับรองจาก NVIDIA

· อ่าน 5 นาที
Anthropic ใช้ Claude ลด attack surface ของโค้ด: 25 โปรเจกต์โอเพนซอร์สเจอ 493 จุด, OpenSSH ตัดโค้ดที่เข้าถึงได้ก่อนล็อกอินไปราว 1 ใน 5 ใน 10.6
เครื่องมือนักพัฒนา

Anthropic ใช้ Claude ลด attack surface ของโค้ด: 25 โปรเจกต์โอเพนซอร์สเจอ 493 จุด, OpenSSH ตัดโค้ดที่เข้าถึงได้ก่อนล็อกอินไปราว 1 ใน 5 ใน 10.6

Frontier Red Team ของ Anthropic (20 ต.ค. 2026) ให้ Claude หาโค้ดที่ผู้โจมตีเข้าถึงได้โดยไม่จำเป็นใน 25 โปรเจกต์โอเพนซอร์ส (กว่า 5 ล้านบรรทัด) พบ 493 จุด ในจำนวนนี้มีคู่คอนฟิก 94 คู่ที่ปิดระบบป้องกันไปเงียบๆ กรณีเด่นคือ OpenSSH ที่โค้ด ML-DSA ราว 4,500 บรรทัดถูกเข้าถึงได้ก่อนยืนยันตัวตน ซึ่งแก้แล้วใน 10.6 ส่วน skill ที่ใช้ยังไม่เปิดให้ใช้งาน

· อ่าน 5 นาที
(ย้อนข่าว) Anthropic OSS Scanner: สแกนช่องโหว่โปรเจกต์โอเพนซอร์สฟรีด้วยโมเดลที่แรงที่สุดรวม Mythos — รายงานไม่ผ่านการตรวจโดยคน, 12 วันแรกมี 128 โปรเจกต์สมัคร ทั้ง CPython, OpenSSH, OpenSSL, Rails และ Unsloth
เครื่องมือนักพัฒนา

(ย้อนข่าว) Anthropic OSS Scanner: สแกนช่องโหว่โปรเจกต์โอเพนซอร์สฟรีด้วยโมเดลที่แรงที่สุดรวม Mythos — รายงานไม่ผ่านการตรวจโดยคน, 12 วันแรกมี 128 โปรเจกต์สมัคร ทั้ง CPython, OpenSSH, OpenSSL, Rails และ Unsloth

Anthropic เปิด OSS Scanner (8 ต.ค. 2026) บริการสแกนช่องโหว่ฟรีสำหรับโปรเจกต์โอเพนซอร์สสำคัญ สมัครด้วยการส่ง PR พร้อม Dockerfile รายงานมาจากโมเดลโดยตรงโดยไม่ผ่านการตรวจของคน ไม่มีกำหนด disclosure 90 วัน ในการทดสอบ 97 ช่องโหว่ระดับ high/critical ผ่านเกณฑ์ 88% และ ณ 20 ต.ค. มี 128 โปรเจกต์ในรีโปแล้ว — เป็นข่าวย้อนหลังที่บล็อกยังไม่เคยลง

· อ่าน 4 นาที
AWS เปิดซอร์ส TorchNeuron: แค่ .to('neuron') โค้ด PyTorch ก็รันบน Trainium ได้ — public beta (Apache-2.0) แต่ torch.compile รับแค่ shape คงที่, op ที่ยังไม่รองรับแอบไปรันบน CPU และมี wheel ให้แค่ Ubuntu 26.04
เครื่องมือนักพัฒนา

AWS เปิดซอร์ส TorchNeuron: แค่ .to('neuron') โค้ด PyTorch ก็รันบน Trainium ได้ — public beta (Apache-2.0) แต่ torch.compile รับแค่ shape คงที่, op ที่ยังไม่รองรับแอบไปรันบน CPU และมี wheel ให้แค่ Ubuntu 26.04

AWS เปิดตัว TorchNeuron (19 ต.ค. 2026) และปล่อยเป็นโอเพนซอร์ส Apache-2.0 แบบ public beta ในวันที่ 20 ต.ค. เป็น backend ของ PyTorch ที่เพิ่ม device ชื่อ neuron ผ่าน PrivateUse1 ให้โค้ดเดิมรันบน Trainium2/3 ได้ทั้ง eager, torch.compile และ distributed แต่ beta นี้ยังมีข้อจำกัดชัดเจน คือ torch.compile ไม่รองรับ dynamic shape, op ที่ยังไม่รองรับจะ fallback ไปรันบน CPU, float64 ถูกลดเป็น float32 และ wheel สำเร็จรูปมีให้เฉพาะ Ubuntu 26.04

· อ่าน 5 นาที
Google เปิดซอร์ส TorchTPU: torch.device("tpu") ใช้ได้จริง พร้อม vLLM/SGLang บน TPU และประกาศเลิก PyTorch/XLA (archive 15 พ.ย.) — แต่ matmul fp32 ค่าเริ่มต้นคำนวณแบบ bf16 ไม่ใช่ fp32 เต็มแบบ CUDA
เครื่องมือนักพัฒนา

Google เปิดซอร์ส TorchTPU: torch.device("tpu") ใช้ได้จริง พร้อม vLLM/SGLang บน TPU และประกาศเลิก PyTorch/XLA (archive 15 พ.ย.) — แต่ matmul fp32 ค่าเริ่มต้นคำนวณแบบ bf16 ไม่ใช่ fp32 เต็มแบบ CUDA

Google เปิด repo TorchTPU สู่สาธารณะภายใต้ Apache-2.0 และปล่อย torch_tpu 0.2.0 บน PyPI (19–20 ต.ค. 2026) ทำให้ TPU เป็น device ปกติของ PyTorch ตัวหนึ่ง พร้อมเปิดตัว vLLM-TorchTPU, SGLang-TorchTPU และ TorchTitan บน TPU ส่วน PyTorch/XLA ถูกประกาศเลิกใช้และจะ archive วันที่ 15 พ.ย. ข้อควรระวังคือ runtime libtpu ยังอยู่ภายใต้ข้อตกลงของ Google Cloud และ matmul fp32 ค่าเริ่มต้นใช้ความแม่นยำระดับ bf16

· อ่าน 6 นาที
OpenCode 2.0: เซิร์ฟเวอร์เบื้องหลังตัวเดียวให้ TUI, เว็บ และเดสก์ท็อปใช้ร่วมกัน, MCP ทุกตัวเข้า Code Mode เป็นค่าเริ่มต้น และ subagent รันเบื้องหลังได้ — แต่ปลั๊กอิน 1.x ใช้ต่อไม่ได้
เครื่องมือนักพัฒนา

OpenCode 2.0: เซิร์ฟเวอร์เบื้องหลังตัวเดียวให้ TUI, เว็บ และเดสก์ท็อปใช้ร่วมกัน, MCP ทุกตัวเข้า Code Mode เป็นค่าเริ่มต้น และ subagent รันเบื้องหลังได้ — แต่ปลั๊กอิน 1.x ใช้ต่อไม่ได้

Anomaly ประกาศ OpenCode 2.0 เมื่อ 12 ต.ค. เปลี่ยนโครงสร้างใหม่ทั้งหมด: เซิร์ฟเวอร์รันเป็นโปรเซสเบื้องหลังตัวเดียวที่ทุกไคลเอนต์ใช้ร่วมกัน, API เขียนใหม่ตั้งแต่ศูนย์, MCP ทุกตัวถูกแปลงเป็นฟังก์ชันให้เอเจนต์เขียนสคริปต์เรียกต่อกันได้ในรอบเดียว และมี subagent กับ shell ที่รันเบื้องหลัง ข้อควรรู้คือปลั๊กอิน 1.x ใช้ไม่ได้และ Server API เปลี่ยนทั้งหมด

· อ่าน 5 นาที
Tiger Data ปล่อย pg_vectorsearch: index เวกเตอร์ PRISM บน Postgres ที่สร้าง index 100 ล้านเวกเตอร์ได้ใน 1 ชม. 40 นาทีบนเครื่อง RAM 128 GB ซึ่ง HNSW ของ pgvector สร้างไม่สำเร็จ — แต่ยังเป็น alpha และต้องใช้ Postgres 18
เครื่องมือนักพัฒนา

Tiger Data ปล่อย pg_vectorsearch: index เวกเตอร์ PRISM บน Postgres ที่สร้าง index 100 ล้านเวกเตอร์ได้ใน 1 ชม. 40 นาทีบนเครื่อง RAM 128 GB ซึ่ง HNSW ของ pgvector สร้างไม่สำเร็จ — แต่ยังเป็น alpha และต้องใช้ Postgres 18

Tiger Data (Timescale) ปล่อย pg_vectorsearch 0.1.0 เมื่อ 13 ต.ค. เป็น extension ใบอนุญาต PostgreSQL ที่มี index แบบแบ่ง partition ชื่อ PRISM แทนกราฟแบบ HNSW ผลทดสอบของผู้พัฒนาที่ 100 ล้านเวกเตอร์: ใช้ RAM น้อยกว่า 4 เท่าและสร้าง index เร็วกว่ามาก สร้าง index บนคอลัมน์ pgvector เดิมได้ทันที แต่ยังเป็น alpha ต้องสั่ง rebalance เองเมื่อข้อมูลเปลี่ยนมาก และ pgvectorscale จะเข้าสู่ maintenance mode

· อ่าน 5 นาที
Linus Torvalds ส่งแพตช์ชุดแรกที่ทำร่วมกับ LLM: ให้ read() อ่าน page cache โดยไม่แตะ refcount เร็วขึ้นราว 3 เท่าเมื่อหลายเธรดอ่านไฟล์เดียวกัน — cover letter ระบุชัดว่าโค้ด เทสต์ และร่างข้อความทำด้วย Claude Code
เครื่องมือนักพัฒนา

Linus Torvalds ส่งแพตช์ชุดแรกที่ทำร่วมกับ LLM: ให้ read() อ่าน page cache โดยไม่แตะ refcount เร็วขึ้นราว 3 เท่าเมื่อหลายเธรดอ่านไฟล์เดียวกัน — cover letter ระบุชัดว่าโค้ด เทสต์ และร่างข้อความทำด้วย Claude Code

Linus Torvalds ส่งแพตช์ชุดหนึ่งเข้ารีวิวเมื่อ 14 ต.ค. ชุดนี้ให้ read() คัดลอกข้อมูลจาก page cache ภายใต้ RCU โดยไม่ต้องจับ refcount ของ folio ในเบนช์มาร์กของเขา 8 เธรดอ่านไฟล์เดียวกันได้ 30–33 ล้านครั้งต่อวินาที จากเดิม ~10 ล้าน ทุกคอมมิตติด Assisted-by: LLM และ cover letter บอกว่าโค้ด เทสต์ การรีวิว และร่างข้อความทำด้วย Claude Code ภายใต้การกำกับของเขา ส่วนผู้รีวิวพบ race condition แล้ว

· อ่าน 5 นาที
REA: MCP server ที่ให้เอเจนต์โค้ดดิ้ง reverse engineer แอปได้ตั้งแต่ JavaScript ถึงไบนารี ทะลุ 77,000 ดาวบน GitHub และ v6.4 เพิ่ม Android ผ่าน ADB
AI Skills

REA: MCP server ที่ให้เอเจนต์โค้ดดิ้ง reverse engineer แอปได้ตั้งแต่ JavaScript ถึงไบนารี ทะลุ 77,000 ดาวบน GitHub และ v6.4 เพิ่ม Android ผ่าน ADB

REA (Reverse Engineer Anything) เป็น MCP server แบบ MIT ที่ต่อเอเจนต์อย่าง Claude Code, Codex, Cursor และ Gemini CLI เข้ากับ Ghidra, Hopper, IDA, JADX และเครื่องมือวิเคราะห์ JavaScript/.NET/เว็บ ตอนนี้มีกว่า 77,000 ดาวและอยู่บน GitHub trending แต่บล็อกเรายังไม่เคยเขียนถึง v6.4.0 ที่ออก 11 ต.ค. 2026 เพิ่มการควบคุมอุปกรณ์ Android ผ่าน ADB และเชื่อมกับ JEB ส่วน v6.0.0 (8 ต.ค.) บังคับให้ทุก path ใน MCP เป็น absolute path

· อ่าน 5 นาที
ARTEX เอเจนต์ pentest โอเพนซอร์สจากจีนปิดซอร์สหลังพบในคดีเจาะธนาคารเกาหลีใต้ — CrowdStrike เจอ CLAUDE.md และ session ของ Claude Code บนเซิร์ฟเวอร์คนร้าย ซึ่งต่อกับ DeepSeek, GLM-5.3 และ Grok
การแฮ็ก

ARTEX เอเจนต์ pentest โอเพนซอร์สจากจีนปิดซอร์สหลังพบในคดีเจาะธนาคารเกาหลีใต้ — CrowdStrike เจอ CLAUDE.md และ session ของ Claude Code บนเซิร์ฟเวอร์คนร้าย ซึ่งต่อกับ DeepSeek, GLM-5.3 และ Grok

CrowdStrike รายงาน 7 ต.ค. 2026 ว่าคนร้ายที่โจมตีสถาบันการเงินเกาหลีใต้ช่วงปลาย ก.ย.–ต้น ต.ค. ใช้ ARTEX เอเจนต์ pentest โอเพนซอร์สจากจีน ต่อกับ DeepSeek v4.1-flash และใช้ Claude Code ที่ต่อกับ GLM-5.3 และ Grok 4.6 วันรุ่งขึ้นผู้พัฒนา ARTEX ประกาศหยุดพัฒนาและปิดซอร์ส

· อ่าน 5 นาที
Prime Agent เขียนตัวเองใหม่เป็น Rust ด้วยเอเจนต์ 2,209 ตัวและ 228.7B โทเคนจาก GLM-5.3 — เปิดพร้อมพิมพ์ได้เร็วกว่าเวอร์ชัน TypeScript ราว 13 เท่า แต่ตัวเลขเทียบกับ Claude Code และ Codex มาจากชุดทดสอบของ Prime Intellect เอง
เครื่องมือนักพัฒนา

Prime Agent เขียนตัวเองใหม่เป็น Rust ด้วยเอเจนต์ 2,209 ตัวและ 228.7B โทเคนจาก GLM-5.3 — เปิดพร้อมพิมพ์ได้เร็วกว่าเวอร์ชัน TypeScript ราว 13 เท่า แต่ตัวเลขเทียบกับ Claude Code และ Codex มาจากชุดทดสอบของ Prime Intellect เอง

9 ต.ค. 2026 Prime Intellect ออก Prime Agent v0.10.0 ที่เขียนใหม่ทั้งหมดเป็น Rust โดยให้ Prime Agent สั่งเอเจนต์ 2,209 ตัวพอร์ตตัวเองจาก TypeScript ในสองสัปดาห์ ใช้ differential test เทียบหน้าจอ TUI ทีละเฟรมเป็นตัวตรวจ แล้วปล่อยลูป hillclimb อีกสามวันจน cold start เหลือ 51.9 ms และใช้ RAM น้อยลงกว่า 80% ยังเป็น MIT และรองรับ Windows (beta)

· อ่าน 5 นาที
Anthropic เปิด OSS Scanner: โปรเจกต์โอเพนซอร์สสำคัญขอรับรายงานช่องโหว่จาก Claude Mythos ได้ฟรี แบบไม่ผ่านคนตรวจ — ผู้ทดสอบเจาะระบบตรวจ 97 ข้อ ผ่านเกณฑ์ 85 ข้อ และเหลือรายงานอีกราว 23,000 ข้อที่คนยังตรวจไม่ทัน
เครื่องมือนักพัฒนา

Anthropic เปิด OSS Scanner: โปรเจกต์โอเพนซอร์สสำคัญขอรับรายงานช่องโหว่จาก Claude Mythos ได้ฟรี แบบไม่ผ่านคนตรวจ — ผู้ทดสอบเจาะระบบตรวจ 97 ข้อ ผ่านเกณฑ์ 85 ข้อ และเหลือรายงานอีกราว 23,000 ข้อที่คนยังตรวจไม่ทัน

8 ต.ค. 2026 Anthropic เปิดตัว Anthropic Cyber Mission พร้อม OSS Scanner บริการแบบ opt-in ที่สแกนโปรเจกต์โอเพนซอร์สสำคัญด้วยโมเดลที่เก่งที่สุด (รวม Claude Mythos) เป็นระยะโดยไม่เสียเงิน ส่งรายงานพร้อม PoC และ patch ทางอีเมลโดยไม่ผ่านคนตรวจ สมัครด้วยการเปิด PR ที่ anthropics/oss-scanner ซึ่งมี PR ขอเข้าร่วม 55 รายการในครึ่งวันแรกและยังไม่ถูก merge เลยสักรายการ

· อ่าน 5 นาที
Q Labs เปิด Dust: ฝึก transformer ภาษาโดยไม่ใช้ backprop แล้วได้ loss ต่ำกว่า backprop ในงบ 1M token — แต่ต้องสุ่มรบกวน activation นับพันครั้งต่ออัปเดต และโมเดลใหญ่สุดที่ทดสอบมีแค่ 243M พารามิเตอร์
งานวิจัย

Q Labs เปิด Dust: ฝึก transformer ภาษาโดยไม่ใช้ backprop แล้วได้ loss ต่ำกว่า backprop ในงบ 1M token — แต่ต้องสุ่มรบกวน activation นับพันครั้งต่ออัปเดต และโมเดลใหญ่สุดที่ทดสอบมีแค่ 243M พารามิเตอร์

Q Labs เผยแพร่งานวิจัย Dust พร้อมโค้ด MIT วิธีฝึกแบบ zeroth-order ที่สุ่มรบกวน activation แยกทีละ token ทำให้ forward pass เดียวประเมินได้หลายตัวอย่างพร้อมกัน ผลบน GPT ขนาดเล็กที่ฝึกกับ FineWeb ได้ test loss ต่ำกว่า backprop ที่งบ 100k และ 1M token และเหนือกว่า EGGROLL แบบทิ้งห่าง แต่ทีมยอมรับเองว่ายังต้องเพิ่มประสิทธิภาพด้านการคำนวณอีกหลายระดับก่อนจะใช้แทน backprop ได้จริง

· อ่าน 4 นาที
Strata: ตัวติดตั้งคลิกเดียวที่รัน Qwen3.8-Flash-Next 125B บนการ์ดจอเกมมิ่ง 12 GB — RTX 5070 ได้ 94 tok/s, ขึ้นอันดับ 2 บน HN แต่คนทดสอบเจอคุณภาพตกในงานภาพ
เครื่องมือนักพัฒนา

Strata: ตัวติดตั้งคลิกเดียวที่รัน Qwen3.8-Flash-Next 125B บนการ์ดจอเกมมิ่ง 12 GB — RTX 5070 ได้ 94 tok/s, ขึ้นอันดับ 2 บน HN แต่คนทดสอบเจอคุณภาพตกในงานภาพ

Strata (MIT) คือตัวติดตั้งคลิกเดียวพร้อมเอนจินที่แตกโมเดล MoE Qwen3.8-Flash-Next 125B ไปไว้บน GPU, RAM และ SSD ให้รันได้บนการ์ด 12 GB กับ RAM 32–64 GB โดย README วัดได้ 94 tok/s บน RTX 5070 และเปิด API แบบ OpenAI/Anthropic ให้ Claude Code หรือ Codex ใช้ได้ทันที โพสต์บน Hacker News เมื่อ 4 ต.ค. ได้ 569 คะแนน แต่ความเร็วนี้แลกมากับควอนต์ 2–3 บิต และมีผู้ทดสอบพบว่างานด้านภาพแม่นยำแย่กว่า llama.cpp ราว 3 เท่า

· อ่าน 6 นาที
DeepSeek Harness ทำสะพานรัน "Claude Code Mods" เป็นปลั๊กอิน dsh ใน 2 วันหลัง Anthropic เปิดตัว — ตั้งใจพิสูจน์ว่า Mods API เป็นแค่ subset และเอกสารบอกตรง ๆ ว่าไม่มี sandbox
เครื่องมือนักพัฒนา

DeepSeek Harness ทำสะพานรัน "Claude Code Mods" เป็นปลั๊กอิน dsh ใน 2 วันหลัง Anthropic เปิดตัว — ตั้งใจพิสูจน์ว่า Mods API เป็นแค่ subset และเอกสารบอกตรง ๆ ว่าไม่มี sandbox

DeepSeek Harness (dsh) รุ่น v0.2.1-alpha.1 (3 ต.ค. 2026) เพิ่มชั้นความเข้ากันได้แบบทดลองที่ให้ Claude Code Mods รันเป็นปลั๊กอินของ dsh ได้ ทีมบอกว่าเป้าหมายคือพิสูจน์ว่าความสามารถของ Mods API เป็นแค่ subset ของระบบปลั๊กอิน dsh ไม่ใช่ให้ใช้งานจริงแบบครบ หน้าความเข้ากันได้ระบุว่าตัวอย่าง 3 ตัวจากบล็อกของ Anthropic รันได้ แต่ mods ที่มากับ Claude Code ทั้ง 4 ตัวยังรันไม่ได้ และ mods รันโดยไม่มี sandbox

· อ่าน 5 นาที
Ai2 เปิด Olmo-core 3 — สแตกฝึกโมเดล MoE แบบเปิด (Apache-2.0) ทดสอบได้ถึง 1.2 ล้านล้านพารามิเตอร์ เพิ่ม expert จาก 8 เป็น 128 แต่ throughput ลดไม่ถึง 5% และเป็นฐานของ Olmo รุ่นถัดไปที่จะเป็น MoE
เครื่องมือนักพัฒนา

Ai2 เปิด Olmo-core 3 — สแตกฝึกโมเดล MoE แบบเปิด (Apache-2.0) ทดสอบได้ถึง 1.2 ล้านล้านพารามิเตอร์ เพิ่ม expert จาก 8 เป็น 128 แต่ throughput ลดไม่ถึง 5% และเป็นฐานของ Olmo รุ่นถัดไปที่จะเป็น MoE

1 ต.ค. 2026 Ai2 ปล่อย Olmo-core 3 (v3.0.0, Apache-2.0) เฟรมเวิร์กฝึก LLM ที่ออกแบบระบบฝึก MoE ใหม่ทั้งหมด เปลี่ยนจาก FSDP เป็น DDP ที่ให้ expert อยู่บน GPU ตลอด ได้ throughput 2.7 เท่าของของเดิมบน B300 8 ตัว ทดสอบได้ถึง 1.2T พารามิเตอร์บน 512 GPU พร้อม tech report ที่บอกทั้งสิ่งที่ได้ผลและสิ่งที่ไม่ได้ผล

· อ่าน 5 นาที
Pi ออกเวอร์ชัน 1.0 อย่างเป็นทางการ พร้อมแยก "Pi Durable" เป็นแพ็กเกจทดลองสำหรับสร้างเอเจนต์ที่รันได้นานและทนต่อ process crash — checkpoint ทุกขั้น, fork บทสนทนา, compaction เบื้องหลัง
เครื่องมือนักพัฒนา

Pi ออกเวอร์ชัน 1.0 อย่างเป็นทางการ พร้อมแยก "Pi Durable" เป็นแพ็กเกจทดลองสำหรับสร้างเอเจนต์ที่รันได้นานและทนต่อ process crash — checkpoint ทุกขั้น, fork บทสนทนา, compaction เบื้องหลัง

1 ต.ค. 2026 Earendil ปล่อย Pi 1.0 ซึ่งรวม Codemode, MCP, virtual models, deferred tool loading และ cache warming ไว้เป็นชุดที่เสถียร พร้อมเปิดตัว Pi Durable เป็นเฟรมเวิร์ก harness แยกต่างหากที่ checkpoint ทุก task ลง SQLite/JSONL ทำให้เอเจนต์กลับมาทำงานต่อได้หลัง process ตาย ทั้งสองตัวใช้ไลเซนส์ MIT

· อ่าน 5 นาที
DeepSeek เปิดซอร์ส kernel สำหรับ Huawei Ascend 950 ทั้งชุด — FlashMLA ทำได้ 95% ของ peak ตอน prefill, TileLang 0.1.15 มี backend Ascend ในตัว แต่ FlashMLA รุ่นใหม่ตัดการรองรับ Hopper
เครื่องมือนักพัฒนา

DeepSeek เปิดซอร์ส kernel สำหรับ Huawei Ascend 950 ทั้งชุด — FlashMLA ทำได้ 95% ของ peak ตอน prefill, TileLang 0.1.15 มี backend Ascend ในตัว แต่ FlashMLA รุ่นใหม่ตัดการรองรับ Hopper

เมื่อ 30 ก.ย. DeepSeek ปล่อย kernel สำหรับชิป Huawei Ascend 950 พร้อมกันหลายรีโป ได้แก่ sparse attention ของ FlashMLA ที่ทำได้ 410 TFlops (95% ของ peak), TileKernels และ DeepSelect ที่ใช้ Python API เดียวกันได้ทั้ง NVIDIA และ Ascend และ TileLang 0.1.15 ที่มี target="ascend" — รีโปของ DeepSeek เป็น MIT แต่ FlashMLA รุ่นนี้เลิกรองรับ Hopper และเปลี่ยนฟอร์แมต KV cache

· อ่าน 5 นาที
Hugging Face เปิด Open TTS Leaderboard — วัดโมเดลสร้างเสียงพูดด้วยตัวชี้วัดอัตโนมัติแทนการโหวต ใช้เวลาไม่กี่ชั่วโมงแทนหลายสัปดาห์ มีความเร็ว time-to-first-audio และ voice cloning แต่ 9 ภาษาแรกยังไม่มีภาษาไทย
เครื่องมือนักพัฒนา

Hugging Face เปิด Open TTS Leaderboard — วัดโมเดลสร้างเสียงพูดด้วยตัวชี้วัดอัตโนมัติแทนการโหวต ใช้เวลาไม่กี่ชั่วโมงแทนหลายสัปดาห์ มีความเร็ว time-to-first-audio และ voice cloning แต่ 9 ภาษาแรกยังไม่มีภาษาไทย

30 ก.ย. 2026 ทีม audio ของ Hugging Face เปิด Open TTS Leaderboard ที่จัดอันดับโมเดล text-to-speech แบบเปิดด้วย WER จากการถอดเสียงกลับด้วย Qwen3 ASR, ความคล้ายเสียงผู้พูดด้วย WavLM และความเร็ว RTFx/TTFA บน H200 และ CPU เพราะ leaderboard แบบโหวตตามรุ่นใหม่ไม่ทัน (บน Artificial Analysis มีโมเดลเปิดแค่ 16 จาก 92) แต่ตัวชี้วัดเหล่านี้ไม่ได้วัดความเป็นธรรมชาติ และยังไม่มีภาษาไทย

· อ่าน 4 นาที
Magnitude — inference engine ในเครื่องที่จูน kernel บนฮาร์ดแวร์ของคุณเอง อ้างถอดรหัสเร็วกว่า llama.cpp 92% บน Mac แต่ตัวเลขมาจากโมเดลเดียว และฝั่งตัวเองบีบ KV cache เหลือ 8/4 บิต ขณะที่ llama.cpp ใช้ 16 บิต
เครื่องมือนักพัฒนา

Magnitude — inference engine ในเครื่องที่จูน kernel บนฮาร์ดแวร์ของคุณเอง อ้างถอดรหัสเร็วกว่า llama.cpp 92% บน Mac แต่ตัวเลขมาจากโมเดลเดียว และฝั่งตัวเองบีบ KV cache เหลือ 8/4 บิต ขณะที่ llama.cpp ใช้ 16 บิต

30 ก.ย. 2026 Magnitude (YC S25) เปิดตัวบน Hacker News ในฐานะ inference engine แบบ Apache-2.0 เขียนด้วย Rust ที่จูนพารามิเตอร์ของ kernel บนเครื่องผู้ใช้ราว 1 นาทีต่อโมเดล อ้างว่าถอดรหัสเร็วกว่า llama.cpp 92% บน M4 Pro และ 19% บน DGX Spark แต่ทดสอบกับ Qwen3.6 35B-A3B เพียงตัวเดียว รองรับแค่ 15 โมเดลในแคตตาล็อก และยังไม่รองรับหลาย GPU

· อ่าน 5 นาที
mattpocock/skills v1.3 — ชุด agent skills ดาวกว่า 273,000 ดวงเพิ่ม implement-spec ที่แตก subagent ทำทุก ticket ขนานกัน แต่เปลี่ยน CONTEXT.md เป็น GLOSSARY.md แบบไม่มีช่วงเปลี่ยนผ่าน และคนใช้ปลั๊กอิน Claude Code ยังไม่ได้ของใหม่
AI Skills

mattpocock/skills v1.3 — ชุด agent skills ดาวกว่า 273,000 ดวงเพิ่ม implement-spec ที่แตก subagent ทำทุก ticket ขนานกัน แต่เปลี่ยน CONTEXT.md เป็น GLOSSARY.md แบบไม่มีช่วงเปลี่ยนผ่าน และคนใช้ปลั๊กอิน Claude Code ยังไม่ได้ของใหม่

29 ก.ย. 2026 Matt Pocock merge PR v1.3 ของ mattpocock/skills ชุด agent skills ที่มีดาวบน GitHub ราว 273,000 ดวงแต่บล็อกนี้ไม่เคยเขียนถึง เวอร์ชันนี้ย้าย implement-spec, pr และ retro ขึ้นเป็น skill หลัก ถอด resolving-merge-conflicts ออก และเปลี่ยนชื่อไฟล์ CONTEXT.md เป็น GLOSSARY.md โดยไม่รองรับชื่อเดิม ส่วน plugin.json ยังเป็น 1.2.3 และ marketplace ทางการยังปักไว้ที่ commit ก่อน merge

· อ่าน 5 นาที
Oído — ถอดเสียงพูดภาษาอังกฤษแบบพูดอะไรก็ได้บนชิป ESP32-S3 ราคา $5 โดยไม่ใช้ cloud และไม่ต้องมี NPU — WER 3.7% ดีกว่า Whisper tiny แต่ความเร็วยังเป็นตัวเลขประเมินจาก emulator
เครื่องมือนักพัฒนา

Oído — ถอดเสียงพูดภาษาอังกฤษแบบพูดอะไรก็ได้บนชิป ESP32-S3 ราคา $5 โดยไม่ใช้ cloud และไม่ต้องมี NPU — WER 3.7% ดีกว่า Whisper tiny แต่ความเร็วยังเป็นตัวเลขประเมินจาก emulator

30 ก.ย. 2026 Lokutor บริษัทจากมาดริดเปิดซอร์ส Oído เอนจินถอดเสียงพูดที่รัน Conformer-CTC Small 13M ของ NVIDIA บนไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-S3 ได้ WER 3.7/8.2 บน LibriSpeech ซึ่งดีกว่า Whisper tiny.en ที่รันบนแล็ปท็อป แต่ความเร็วแบบเรียลไทม์ยังเป็นค่าประเมินจาก QEMU และโค้ดเป็น GPLv3 ถ้าจะใส่ในสินค้าแบบปิดต้องซื้อไลเซนส์

· อ่าน 5 นาที
Pi 0.99 กลับลำ รองรับ MCP ในตัวหลังเคยประกาศว่าจะไม่ทำ — tool จาก MCP ถูกซ่อนหลัง "Codemode" sandbox JavaScript ที่โมเดลเขียนสคริปต์เรียก tool ขนานกันได้ ไม่ต้องยัด tool ทั้งหมดลง context
เครื่องมือนักพัฒนา

Pi 0.99 กลับลำ รองรับ MCP ในตัวหลังเคยประกาศว่าจะไม่ทำ — tool จาก MCP ถูกซ่อนหลัง "Codemode" sandbox JavaScript ที่โมเดลเขียนสคริปต์เรียก tool ขนานกันได้ ไม่ต้องยัด tool ทั้งหมดลง context

29 ก.ย. 2026 Earendil ปล่อย Pi 0.99 ที่รองรับ MCP เป็นฟีเจอร์ในตัว ทั้งที่ pi.dev เคยประกาศชัดว่าไม่รองรับ แต่ไม่ได้เอา tool ไปวางให้โมเดลเห็นตรง ๆ ค่าเริ่มต้นคือซ่อนไว้หลัง Codemode ซึ่งเป็น sandbox QuickJS ที่โมเดลเขียน JavaScript ค้นหาและเรียก tool เอง ส่วน 0.99.2 ที่ออกวันถัดมาก็เลิกให้เซิร์ฟเวอร์ MCP บล็อก prompt แรกแล้ว

· อ่าน 5 นาที
CliffCompaction จากแล็บ Tim Dettmers — proxy ย่อ context ให้ Claude Code และ Codex แบบไม่สรุปความ ตัดทิ้งอย่างเดียว อ้างลดค่าใช้จ่ายได้สูงสุด 50%
เครื่องมือนักพัฒนา

CliffCompaction จากแล็บ Tim Dettmers — proxy ย่อ context ให้ Claude Code และ Codex แบบไม่สรุปความ ตัดทิ้งอย่างเดียว อ้างลดค่าใช้จ่ายได้สูงสุด 50%

ทีมของ Tim Dettmers เผยแพร่งานวิจัย CliffCompaction บน arXiv เมื่อ 22 ก.ย. 2026 พร้อมแพ็กเกจ MIT บน PyPI เป็น API proxy ที่ย่อ context ของ coding agent เมื่อเกินเกณฑ์ โดยตัดผลลัพธ์ของ tool ที่ยาวทิ้งและไม่ใช้ LLM สรุปความ ไม่ย่อซ้ำสิ่งที่เคยย่อไปแล้ว ใช้กับ Claude Code และ Codex ได้ทันที งานวิจัยอ้างว่าลดค่าใช้จ่ายได้สูงสุด 50% และเป็นโค้ดชิ้นแรกที่ปล่อยจริงจาก dlab Open Source Week

· อ่าน 5 นาที
Hugging Face ปล่อย tokenizers v1 RC — encode เร็วกว่า v0.23 ราว 3–30 เท่าบนเธรดเดียว token ID ตรงกันทุกตัว แต่ตัวเลขทั้งหมดวัดจาก Rust ไม่ใช่ Python
เครื่องมือนักพัฒนา

Hugging Face ปล่อย tokenizers v1 RC — encode เร็วกว่า v0.23 ราว 3–30 เท่าบนเธรดเดียว token ID ตรงกันทุกตัว แต่ตัวเลขทั้งหมดวัดจาก Rust ไม่ใช่ Python

21 ก.ย. Hugging Face ปล่อย tokenizers 1.0.0-rc.2 ขึ้น crates.io และ PyPI พร้อมบทความอธิบายว่า v1 encode เร็วกว่า v0.23 ราว 3–30 เท่าบนเธรดเดียว (M4 Max) และ scale ได้ 76% ของเส้นตรงบน 8 เธรด โดยได้ token ID เดิมทุกตัว เพราะเปลี่ยน regex เป็น SIMD bitstream เพิ่ม word cache และเขียน merge loop ใหม่ให้ไม่ต้อง allocate แต่ benchmark ทั้งหมดวัดบน Rust crate ส่วน Python binding ยังมี overhead ที่ไม่ได้นับรวม

· อ่าน 5 นาที
AWS เปิดซอร์ส Strands harness — agent สำเร็จรูปแบบ Claude Code แต่เลือกโมเดลเองได้ อ้างว่าใช้ token น้อยกว่า 28% แต่ตัวเลขทั้งหมดมาจากผลทดสอบของ AWS เองและยังไม่มีเปเปอร์
เครื่องมือนักพัฒนา

AWS เปิดซอร์ส Strands harness — agent สำเร็จรูปแบบ Claude Code แต่เลือกโมเดลเองได้ อ้างว่าใช้ token น้อยกว่า 28% แต่ตัวเลขทั้งหมดมาจากผลทดสอบของ AWS เองและยังไม่มีเปเปอร์

21 ก.ย. ทีม Strands Agents ของ AWS ปล่อย Strands harness (Apache-2.0, Python และ TypeScript) เป็น agent สำเร็จรูปที่เรียกได้ด้วยโค้ดบรรทัดเดียว มี shell, file, web tools, memory, sub-agent และ skills มาให้ ใช้ได้กับ Bedrock, Anthropic, OpenAI, Google, Ollama และ LiteLLM อ้างว่าใช้ต้นทุนน้อยกว่า harness อื่นเฉลี่ย 28% ที่ความแม่นยำใกล้เคียงกันใน 6 benchmark แต่เป็นผลทดสอบที่ AWS วัดเอง ส่วนเปเปอร์ยังไม่ออก

· อ่าน 5 นาที
Google รื้อ AX (Agent Executor) ใหม่ทั้งตัวใน v0.3.0 — ทิ้ง Python harness และ event log แล้วกลายเป็น "kubectl ของงานเอเจนต์" ที่เก็บสถานะใน Redis
เครื่องมือนักพัฒนา

Google รื้อ AX (Agent Executor) ใหม่ทั้งตัวใน v0.3.0 — ทิ้ง Python harness และ event log แล้วกลายเป็น "kubectl ของงานเอเจนต์" ที่เก็บสถานะใน Redis

20 ก.ย. 2026 Google ปล่อย AX v0.3.0 ซึ่งเป็นการรื้อสถาปัตยกรรมใหม่ทั้งหมด (แก้ไป 36,000 บรรทัดใน 151 ไฟล์) เลิกใช้ Kubernetes CRD ย้ายสถานะไปอยู่ใน Redis แยกเป็นสามไบนารี และลบ Python harness, event log บน SQL และตัวอย่าง skills ทิ้ง เหลือ 4 primitive แบบประกาศ: Task, Workspace, Gateway, Model

· อ่าน 6 นาที
Pi 0.86 เพิ่ม "cache warming" เปิดเป็นค่าเริ่มต้น — ยิงคำขอ 1 โทเคนเลี้ยง prompt cache ไม่ให้หมดอายุระหว่างรอ tool ยาว ๆ และจะยิงก็ต่อเมื่อคาดว่าประหยัดได้อย่างน้อย $0.05
เครื่องมือนักพัฒนา

Pi 0.86 เพิ่ม "cache warming" เปิดเป็นค่าเริ่มต้น — ยิงคำขอ 1 โทเคนเลี้ยง prompt cache ไม่ให้หมดอายุระหว่างรอ tool ยาว ๆ และจะยิงก็ต่อเมื่อคาดว่าประหยัดได้อย่างน้อย $0.05

19 ก.ย. 2026 Pi ซึ่งเป็น agent harness แบบ MIT ที่มีดาวบน GitHub เกือบ 108,000 ดวง ออกเวอร์ชัน 0.86.0 พร้อมฟีเจอร์ cache warming ที่ส่งคำขอซ้ำแบบจำกัด output ไว้ 1 โทเคนก่อน prompt cache จะหมดอายุ ตัดสินใจจากต้นทุนที่คาดว่าจะประหยัดได้ และเปิดโหมด streaming เป็นค่าเริ่มต้น เราคำนวณจากราคา cache ของ Anthropic ได้ว่าการ refresh หนึ่งครั้งมีต้นทุนราว 8% ของการเขียน cache ใหม่

· อ่าน 6 นาที
Z.ai เปิดซอร์ส ZCode แล้วตามสัญญา (Apache-2.0) — แต่ในโค้ดที่ปล่อยไม่มีท่ออัปโหลด .git ที่ถูกจับได้ และไม่มีประวัติ commit ให้ตรวจย้อนหลัง
เครื่องมือนักพัฒนา

Z.ai เปิดซอร์ส ZCode แล้วตามสัญญา (Apache-2.0) — แต่ในโค้ดที่ปล่อยไม่มีท่ออัปโหลด .git ที่ถูกจับได้ และไม่มีประวัติ commit ให้ตรวจย้อนหลัง

สามวันหลังถูกจับได้ว่าแอบอัปโหลดเวิร์กสเปซรวม .git ขึ้น Aliyun OSS, Z.ai ปล่อยซอร์ส ZCode 3.14.0 บน GitHub ภายใต้ Apache-2.0 (~6,970 ไฟล์) เราไล่ grep แล้วไม่พบโค้ดอัปโหลด snapshot หรือสวิตช์ที่ถูกวิจารณ์เลย แต่ repo มีแค่ 2 commit แบบ squash ปิด Issues และ Computer Use ในซอร์สเป็นแค่ stub จึงยังพิสูจน์ย้อนหลังไม่ได้ว่าเวอร์ชันเก่าส่งอะไรออกไปบ้าง

· อ่าน 6 นาที
OpenClaw 2026.9.5: อัปเดตแบบ atomic ที่ทดสอบเวอร์ชันใหม่ก่อนสลับ, ติดตั้งปลั๊กอินได้โดยไม่ต้องรีสตาร์ต Gateway และแชร์บทสนทนาแบบอ่านอย่างเดียว
เครื่องมือนักพัฒนา

OpenClaw 2026.9.5: อัปเดตแบบ atomic ที่ทดสอบเวอร์ชันใหม่ก่อนสลับ, ติดตั้งปลั๊กอินได้โดยไม่ต้องรีสตาร์ต Gateway และแชร์บทสนทนาแบบอ่านอย่างเดียว

19 ก.ย. 2026 OpenClaw ปล่อยเวอร์ชัน 2026.9.5 ที่รวม 4,179 pull request จากผู้ร่วมพัฒนา 502 บัญชี ของใหญ่คือ Atomic Updates ที่ตรวจเวอร์ชันถัดไปกับสำเนาส่วนตัวขณะ Gateway เดิมยังทำงานอยู่ การติดตั้งและ reload ปลั๊กอินโดยไม่ต้องดับทั้งระบบ Session Share แบบอ่านอย่างเดียว และการเก็บบทสนทนาเก่าเข้า cold storage

· อ่าน 7 นาที
Google จับมือ Speakeasy เปิดซอร์ส generator ที่ปั้น SDK ของ Gemini — แต่ใบอนุญาตของ 'โค้ดที่ถูก generate' ไม่ได้ฟรีอย่างที่บล็อกบอก
เครื่องมือนักพัฒนา

Google จับมือ Speakeasy เปิดซอร์ส generator ที่ปั้น SDK ของ Gemini — แต่ใบอนุญาตของ 'โค้ดที่ถูก generate' ไม่ได้ฟรีอย่างที่บล็อกบอก

Google ประกาศร่วมกับ Speakeasy เปิดซอร์ส OpenAPI code generation suite ทั้งชุดภายใต้ AGPLv3 หลังผู้ให้บริการเดิมถูกซื้อและปิดตัวกะทันหันเมื่อ พ.ค. 2026 แต่การอ่าน README และ LICENSING.md ในรีโปจริงพบเงื่อนไขที่บล็อกไม่ได้บอก: ถ้าไม่มี commercial token โค้ดที่ generate ออกมาก็ติด AGPL-3.0-only ไปด้วย

· อ่าน 6 นาที
หนึ่งวันหลัง TypeSafe เปิด Jev ก็มีคนทำ Jevlike ออกมาแจกฟรีใต้ MIT — สถาปัตยกรรม one-pass option scoring ที่เปิดโค้ดทั้งหมด พร้อมเดโม Doom กับหมากรุก และคำสารภาพว่ายังไม่ได้พิสูจน์ว่าเทียบเท่า
โมเดลใหม่

หนึ่งวันหลัง TypeSafe เปิด Jev ก็มีคนทำ Jevlike ออกมาแจกฟรีใต้ MIT — สถาปัตยกรรม one-pass option scoring ที่เปิดโค้ดทั้งหมด พร้อมเดโม Doom กับหมากรุก และคำสารภาพว่ายังไม่ได้พิสูจน์ว่าเทียบเท่า

16 ก.ย. หนึ่งวันหลัง TypeSafe AI เปิดตัว Jev แบบ waitlist ไม่บอกสถาปัตยกรรม มีนักพัฒนาปล่อย repo ชื่อ jevlike ใต้ MIT ที่ทำ input/output shape เดียวกัน — รับ context กับรายการตัวเลือกที่เปลี่ยนได้ แล้วคืนความน่าจะเป็นของทุกตัวเลือกใน pass เดียว พร้อมเดโมเล่น Doom และหมากรุก โดยระบุเองชัดเจนว่า 'ไม่ได้แสดงว่าคุณภาพเท่า Jev'

· อ่าน 7 นาที
NVIDIA เปิด CUDA Rust สองเส้นทาง เขียน GPU kernel เป็น Rust คอมไพล์ลง PTX ตรง — cutile-rs ใช้ได้จริงบน stable แล้ว ส่วน cuda-oxide ยัง early alpha
เครื่องมือนักพัฒนา

NVIDIA เปิด CUDA Rust สองเส้นทาง เขียน GPU kernel เป็น Rust คอมไพล์ลง PTX ตรง — cutile-rs ใช้ได้จริงบน stable แล้ว ส่วน cuda-oxide ยัง early alpha

NVIDIA ประกาศ CUDA Rust เมื่อ 8 ก.ย. 2026 (เราตามเก็บช้า หลังเรื่องกลับมาเป็นกระแสบน Hacker News วันที่ 16 ก.ย.) เปิดสองโปรเจกต์คู่กัน cuda-oxide เป็น rustc codegen backend แปลง kernel แบบ SIMT ลง PTX ตรงผ่าน Pliron IR และ cutile-rs เป็น DSL แบบ tile ที่ JIT ผ่าน CUDA Tile IR ทั้งคู่ Apache-2.0 ทำงานเฉพาะ Linux และ compute capability 8.0 ขึ้นไป โดย cutile-rs ถูกใช้จริงแล้วใน Grout ของ Hugging Face และ mistral.rs ขณะที่ NVIDIA ระบุเองว่าทั้งสองยังไม่พร้อม production

· อ่าน 6 นาที
สกิล security-audit ของ Cloudflare ขึ้นเทรนด์ GitHub หลังถูกรื้อใหม่ทั้งชุด — บังคับ sandbox ก่อนรันโค้ดเป้าหมาย และให้เอเจนต์คนละตัวมาพยายามล้มผลของกันเอง
AI Skills

สกิล security-audit ของ Cloudflare ขึ้นเทรนด์ GitHub หลังถูกรื้อใหม่ทั้งชุด — บังคับ sandbox ก่อนรันโค้ดเป้าหมาย และให้เอเจนต์คนละตัวมาพยายามล้มผลของกันเอง

สกิลตรวจความปลอดภัยโค้ดแบบ MIT ของ Cloudflare (5.4 พันดาว) ถูกรื้อทั้งชุดเมื่อ 10 ก.ย. (+4,792/-701 บรรทัดใน 21 ไฟล์) และแก้เพิ่มเรื่องโหมดการทำงานเมื่อ 14 ก.ย. จนกลับขึ้นเทรนด์ GitHub — เวิร์กโฟลว์ 6 เฟส แยกผลเป็น confirmed/needs_validation/rejected มี validator ไร้ dependency 2 ตัวกับเทสต์ 65 ข้อ และห้ามรันโค้ดของเป้าหมายเว้นแต่มี sandbox ระดับ OS ที่ตัดเน็ตและจำกัดทรัพยากรครบทุกข้อ

· อ่าน 7 นาที
VoiceStudio แอปเสียง AI แบบรันในเครื่อง ทางเลือกแทน ElevenLabs ที่มีดาวเกือบ 30k: โคลนเสียง พากย์วิดีโอ และ API ที่เข้ากับ OpenAI ได้ในแอปเดียว — แต่ engine ค่าเริ่มต้นใช้ weights ที่ห้ามใช้เชิงพาณิชย์
เครื่องมือนักพัฒนา

VoiceStudio แอปเสียง AI แบบรันในเครื่อง ทางเลือกแทน ElevenLabs ที่มีดาวเกือบ 30k: โคลนเสียง พากย์วิดีโอ และ API ที่เข้ากับ OpenAI ได้ในแอปเดียว — แต่ engine ค่าเริ่มต้นใช้ weights ที่ห้ามใช้เชิงพาณิชย์

VoiceStudio (ชื่อเดิม OmniVoice-Studio) เป็นแอป AGPL-3.0 ที่รวม TTS 16 engine และ ASR 11 engine ไว้ในแอปเดียว ทำได้ทั้งโคลนเสียง ออกแบบเสียง พากย์วิดีโอ และทำ audiobook บนเครื่องตัวเอง มี API ที่เข้ากับ OpenAI และ MCP server ให้ใช้ ตอนนี้มีดาวราว 29.6k รุ่นล่าสุดคือ v0.5.2 (10 ก.ย.) แต่ engine ค่าเริ่มต้นคือ OmniVoice ซึ่ง weights เป็น CC-BY-NC ถ้าจะใช้งานเชิงพาณิชย์ต้องเปลี่ยน engine

· อ่าน 5 นาที
AWS เปิดซอร์ส Pizza Bot — อินบ็อกซ์สำหรับเอเจนต์ที่ทำงานเบื้องหลัง รับ SKILL.md, MCP และปลั๊กอินแบบ Claude Code ได้ตรง ๆ แต่ไม่มี AWS support และสกิลภายในของ Amazon ถูกถอดออกหมด
AI Skills

AWS เปิดซอร์ส Pizza Bot — อินบ็อกซ์สำหรับเอเจนต์ที่ทำงานเบื้องหลัง รับ SKILL.md, MCP และปลั๊กอินแบบ Claude Code ได้ตรง ๆ แต่ไม่มี AWS support และสกิลภายในของ Amazon ถูกถอดออกหมด

10 ก.ย. ทีม AWS Open Source ปล่อย Pizza Bot แอปเอเจนต์แบบ self-hosted ใต้ Apache-2.0 ที่จัดงานของเอเจนต์เป็นอินบ็อกซ์ Unread/Action แทนหน้าต่างแชต รองรับ cron, webhook, การอนุมัติที่ค้างรอข้ามเครื่องได้ และโมเดลจาก 6 ผู้ให้บริการรวมถึง Ollama — สกิลเขียนเป็น SKILL.md ที่เพิ่มฟิลด์ tools กับ interruptOn ส่วน .mcp.json และปลั๊กอิน .claude-plugin ของ Claude Code ใช้ต่อได้ แต่เป็นโปรเจกต์ชุมชนที่ไม่มี SLA และตัดสกิลภายในของ Amazon ออกไปแล้ว

· อ่าน 5 นาที
Google เปิดซอร์ส Artemis เอเจนต์คุมมือถือ Android ที่อ้าง 99% บน AndroidWorld — แต่ commit แรกยังมีเวอร์ชันและชื่อผู้เขียนของ mobile-use จาก Minitap ติดมา
เครื่องมือนักพัฒนา

Google เปิดซอร์ส Artemis เอเจนต์คุมมือถือ Android ที่อ้าง 99% บน AndroidWorld — แต่ commit แรกยังมีเวอร์ชันและชื่อผู้เขียนของ mobile-use จาก Minitap ติดมา

Minitap เปิดประเด็นเมื่อ 11 ก.ย. ว่า google/artemis (Apache-2.0) ยกโค้ด mobile-use มาโดยไม่ให้เครดิต — pyproject.toml ใน commit แรกเมื่อ 13 ส.ค. ยังมีเวอร์ชัน 3.6.3 และชื่อผู้เขียน 3 คนของ Minitap ก่อนถูกแทนใน 10 นาทีต่อมา ฝั่ง Artemis แก้ด้วยการเพิ่ม NOTICE ที่ถูก revert แล้วเหลือเครดิตใน README หนึ่งบรรทัด ส่วน finalrun-agent ที่ NOTICE ฉบับนั้นระบุไว้ก็หายไปจากเครดิต

· อ่าน 6 นาที
i-have-adhd: สกิล 31,000 ดาวที่บังคับเอเจนต์ให้ตอบคำตอบก่อน — และปล่อยผลวัดของตัวเองที่บอกว่า release gate ไม่ผ่าน
AI Skills

i-have-adhd: สกิล 31,000 ดาวที่บังคับเอเจนต์ให้ตอบคำตอบก่อน — และปล่อยผลวัดของตัวเองที่บอกว่า release gate ไม่ผ่าน

ตามเก็บสกิล i-have-adhd ที่ขึ้นหน้าแรก Hacker News เมื่อ 8 ก.ย. ด้วย 371 คะแนน — สกิลไฟล์เดียว 6.8 KB ที่บังคับเอเจนต์โค้ดให้ขึ้นต้นด้วยคำสั่งที่ทำได้ทันที รองรับ Claude Code, Codex, Cursor, Gemini, Qwen, Kimi และ OpenCode พร้อมมี README ภาษาไทย จุดที่น่าสนใจกว่ายอดดาวคือรีโปคอมมิตผลวัดของตัวเองไว้ ซึ่งบอกตรง ๆ ว่าคะแนนรวมดีขึ้น +0.427 แต่ release gate ไม่ผ่าน และมีหนึ่งเคสที่แย่ลง

· อ่าน 7 นาที
Anaconda ซื้อ Kilo Code — coding agent โอเพนซอร์สที่มีนักพัฒนา 3 ล้านคน และไม่ผูกกับค่ายโมเดลไหนเลย
เครื่องมือนักพัฒนา

Anaconda ซื้อ Kilo Code — coding agent โอเพนซอร์สที่มีนักพัฒนา 3 ล้านคน และไม่ผูกกับค่ายโมเดลไหนเลย

ข่าวย้อนหลังวันที่ 15 ก.ค. 2026 ที่เรายังไม่ได้รายงาน — Anaconda ประกาศซื้อกิจการ Kilo Code เอเจนต์เขียนโค้ดโอเพนซอร์สสัญญาอนุญาต MIT ที่โตจากศูนย์เป็นนักพัฒนากว่า 3 ล้านคนใน 16 เดือน และเดินโทเคนราว 10 ล้านล้านโทเคนต่อเดือนผ่านโมเดลกว่า 500 ตัว โดยไม่เปิดเผยมูลค่าดีล

· อ่าน 5 นาที